阐述各自部门的人工智能项目及运行机制等情况,其中包括2.68亿美元用于新的联合人工智能中心

美国五角大楼希望明年投入近10亿美元用于人工智能和机器学习工作。

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根据3月发布的国防部预算概述,国防部2020财政年度人工智能和机器学习的预算申请为9.27亿美元,其中包括2.68亿美元用于新的联合人工智能中心。

中国航空报讯:3月12日,美参议院军事委员会举行主题为国防部人工智能计划的听证会,DARPA副局长彼得希格纳姆、国防创新小组主管迈克布朗、联合人工智能中心主管约翰沙纳汉分别发表证词,阐述各自部门的人工智能项目及运行机制等情况。

总体人工智能预算还包括用于Maven项目的2.5亿美元和用于DARPA
AI相关研究和开发的4.09亿美元。

DARPA副局长阐述重点人工智能项目

国防部在2020财年对JAIC的资金申请包括国家级任务计划和部门级任务计划的资金。各军种和其他国防机构将可以通过CMI为中心提供数据或算法等。(北京海鹰科技情报研究所
王彤)

总体情况

当前,DARPA正将投资重点转向第三代人工智能技术,用于创建能在特定语境下进行推理的机器。DARPA资助了超过24个项目,探索提高人工智能技术水平的方法,实现语境推理能力;此外,还有超过55个项目正在利用机器学习或人工智能技术,包括管理电磁频谱、检测和修补网络漏洞等。DARPA认为,将这些技术纳入与作战人员合作的军事系统,有助于在时间敏感的复杂战场环境中进行决策,理解不完整和相互矛盾的海量信息,并利用无人系统安全、自主地执行关键任务。

现有项目

DARPA已经开展的人工智能项目主要包括:

①终身学习机器。2017年启动,探索能让机器学习且不会发生灾难性遗忘的方法,使系统能够在任务期间动态地学习和改进,将以前的技能和知识应用于新情况。该项目正在开发完整的系统及其组件,并探索生物有机体的学习机制,目标是将其转化为计算过程。项目仍处于早期阶段,已经发现并解决了与构建和训练自我再生神经网络相关的挑战。

②可解释的人工智能。开发新的机器学习体系结构,可对机器决策做出准确的解释,帮助用户理解系统如何工作及其可信度。项目具体目标是创建一套机器学习技术,用于生成可解释模型同时保持较高的预测精度,以便人类用户理解、适当信任和有效管理新一代人工智能合作伙伴。

③机器常识。2018年10月启动,旨在使机器通过学习或其他方式获得常识,将探索认知理解、自然语言处理、深度学习等人工智能研究领域的最新进展。该项目正在寻求两种方法来开发和评估不同的机器常识服务:一是创建从经验中学习并模仿认知核心领域的计算模型,将开发与人类在早期发展阶段一样思考和学习的系统;二是构建一个常识知识库,可通过从网上阅读,回答与常识现象相关的基于自然语言和图像的质询。

下一代人工智能计划

下一代人工智能计划于2018年9月启动,在未来数年为新项目和现有项目投资20多亿美元。其目的是巩固并应用第二代人工智能技术,并探索和创造第三代人工智能科学与技术。包括五个重点领域:

①新能力。人工智能技术常用于DARPA的研发项目,包括60多个正在进行的项目,如电子复兴计划以及实时分析复杂网络攻击、检测欺诈图像、构建全域作战动态杀伤链、人类语言技术、多模态自动目标识别、生物医学和假肢控制等领域的项目。DARPA还将利用人工智能技术实现国防部关键业务流程的自动化,如对软件系统的自动化认证。

②稳健人工智能。人工智能技术已显示出对各种任务的巨大价值,但其失效模式却鲜为人知。DARPA正致力于解决这一不足,通过开展重点研发,为国防部提供具有可靠性的人工智能技术。

③对抗性人工智能。机器学习系统很容易被输入信息的改变所欺骗,用于训练此类系统的数据可能被破坏,而软件本身也容易受到网络攻击。随着更多基于人工智能的系统的部署应用,必须大规模解决这些领域的问题。

④高性能人工智能。过去十年,计算机性能的提高使机器学习与大型数据集和软件库的结合运用获得成功。在较低电力条件下获得更好性能,对于实现数据中心和战术部署而言至关重要。DARPA已在最先进的数字处理器上演示了人工智能算法的模拟处理,其速度和功率效率均提高了1000倍,还在研究人工智能专用的硬件设计,并通过大幅降低对被标注的训练数据的需求,来解决目前机器学习效率低下的问题。

⑤下一代人工智能。DARPA于20多年前发明了可实现人脸识别和自动驾驶汽车的机器学习算法,在研发下一代人工智能算法方面处于领先地位。下一代人工智能算法将使计算机从工具转变为解决问题的伙伴,DARPA的研究目标是使人工智能系统能解释其行为,并获取常识知识和用其进行推理。

除了新的和正在进行的研究,DARPA于2018年7月宣布启动人工智能探索项目,作为下一代人工智能计划的一个关键组成部分。该项目由一系列高风险、高回报的子项目组成;研究人员需在获得合同后18个月内,使新的人工智能概念具备可行性;这些子项目利用简化的合同程序和筹资机制,可在机会宣布后3个月内就从提案发展到项目工作启动。

美国防创新小组的人工智能项目及运行方式

基本情况

DIU旨在利用商业领域优势,为人工智能、网络、太空等新兴技术领域寻求先进商业解决方案并进行快速样机开发,以应对从战术层面到整个国防层面的军事挑战。其独特之处在于,致力在大约24个月的时间框架内开发和部署商业软硬件及方法。该机构在硅谷、波士顿、奥斯汀和华盛顿特区均设有办事处,这些地区的初创企业、顶尖科技公司和高校正在开展活跃的人工智能研发活动,构成了核心创新生态系统,这不仅有助于加深DIU与领先企业的联系,也将使国防部与风险投资公司建立更紧密的关系。DIU通过采用商业方案开放征集招标流程,更紧密地匹配商业条款和签约速度,降低其进入国防市场的壁垒,使国防部能比使用传统采办系统更快、更便宜地获得最佳商业技术。自从在2016年6月首次使用CSO流程开展竞争性招标以来,DIU已向103家公司授予合同,其中43家是首次与国防部合作的非传统承包商。

在人工智能领域的目标和工作方式

DIU寻求利用商业人工智能方案解决国防部问题,为国防部带来新能力,并鼓励非传统技术公司与国防部合作,扩大国家安全创新基础。

为了加强政府部门间的协调,DIU将与DARPA和联合人工智能中心及其他致力于人工智能的国防部门进行合作,并将其获得的商业知识以及与潜在供应商的关系提供给各军种及其实验室。其人工智能项目涉及与陆海空军等部门及参联会的合作。DIU还与国防创新委员会和新成立的国会人工智能委员会合作,以利用参与这些委员会的商业软件行业高管提供的方法和经验。DIU将与联合人工智能中心建立密切的伙伴关系,寻求在国防部的国家任务计划中发挥领先作用,证明商业技术可通过快速样机开发用于解决关键国家安全挑战,为未来通过联合人工智能中心扩展其技术奠定基础。DIU希望引入商业部门所追求的人工智能开发方面的关键要素,如持续的反馈循环、使用数据进行活跃的试验以及迭代开发等,以实现可测量的结果并带来任务影响。

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